趙薇（文學研究所）

　　“人工智能時代的人文知識生產”是目前熱烈討論的話題。人文研究不僅是一場知識生產，除了實用目的和效果，人文學術更看重的是生產過程對于人本身的塑造。數字技術進入人文研究，更是為了讓人文學者通過親手建模，來創(chuàng)造一個工具，來實現對世界的深入體認，推進對問題的理解，更重要的是要能夠對這個過程完成真正的反思。但是AI的黑箱讓人無法認識“認識的過程”，讓人們對于世界的體驗和認識是可疑的、甚至是虛假的。因而“越是人工智能時代，越需要計算批評”，人文學者不應不假思索地瘋狂追逐AI潮流，而是要在研究中以問題為驅動，選擇可解釋的、可回溯的建模方法，確保可以通過調用中間過程，返回到每一個特征的細部去，用自己的生命體驗、實實在在的審美經驗來和算法對話，將理解真正推進，同時，用細讀完成對建模的檢驗。

　　在今天，利用DeepSeek等推理模型，固然可以高效地建立起知識網絡，完成對文本的深度“理解”，但由于計算機制并不透明，用戶對模型背后的計算邏輯和向量化等工作一無所知，到頭來仍然無法增進對文本和網絡的切實認識。從根本上說，這是由于高維向量計算的復雜性導致數值向量無法映射到人類可理解的概念，它和深植于人類經驗的文化符號體系仍然不可“對齊”，無法獲得真正的“解釋”，只要人還沒有變成機器，人與機器之間的認知鴻溝永遠存在。

　　數字人文不是要成為一個封閉的學科，一個個“計算機+”的領域。應該警惕理工科的團隊分工模式對人文生態(tài)的異化，其結果很可能是把根本無力參與的人文學者變成包工頭，在全流程（包括發(fā)表環(huán)節(jié)）層層盤剝。人文學者必須要成為數字人文研究的真正主導者，這樣才能使其靜水流深地發(fā)展，才能讓其真正有效地融入當下的人文研究，催生出屬于這個時代的學術成果。